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mysql likE替代

数据量大,那就得朝优化数据查询方面入手。SQL语句不是关键。你字段加了索引不一定速度快,有可能会更慢,得看你的索引是怎么做的。 如果表数据量过大,建议分区加索引一起做了。然后索引尽量建立在重复性比较少的字段上。 希望采纳

sql server 可以用charindex() 用法如下: col like '%a%' 等价于 charindex('a',col)>0 mysql 可以用 locate() 用法如下: col like '%a%' 等价于 locate('a',col)>0

1.不用like,不知你那是一个什么列,如果是不太长的字符串列,可以考虑建立一个手工的哈希索引,就是把那个原本要搜索的列转换为crc32()后的一串数字,然后再搜索的时候用 = crc32('keyword'), 这个是优化的一种方法,效率比like好很多 如果只是...

1,%:表示任意0个或多个字符。可匹配任意类型和长度的字符,有些情况下若是中文,请使用两个百分号(%%)表示。 比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '%三%' 将会把u_name为“张三”,“张猫三”、“三脚猫”,“唐三藏”等等有“三”的记录全找...

SELECT * FROM course WHERE name LIKE '%晓%'运行效果: 注意事项: 使用 like %name% 这样的语句是不会走索引的,相当于全表扫描

(1) 选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效): ORACLE 的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的...

mysql的通配符是 % where tel like '137%' 查以137 开头的 where tel like '%137'查以137 结尾头的 where tel like '%137%' 只要包含137的都查出来

相比update和insert,一般查询应该是数据库中操作最频繁的。而在有些应用场景需要用到like模糊查询,那么对于大数据,查询的时候就要注意了。 现在来分析一下为什么like语句查询的效率会很低,测试数据共4000000条,如下图: 第一步:不使用索引...

这样写: select * from tbl order by field like "%T%" DESC 不要查询条件,你其实是要查询所有数据,只是要先显示LIKE的,再显示NOT LIKE的而已,应该用ORDER BY来控制顺序。

select * from table where name like '王%' 这个查出来姓王的人 select * from table where name like '%王%' 这个查出来名字有王的人

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