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mysql数据库优化方法

1、选取最适用的字段属性,尽可能减少定义字段长度,尽量把字段设置NOT NULL,例如'省份,性别',最好设置为ENUM 2、使用连接(JOIN)来代替子查询: a.删除没有任何订单客户:DELETE FROM customerinfo WHERE customerid NOT in(SELECT customerid FRO...

关于mysql处理百万级以上的数据时如何提高其查询速度的方法 最近一段时间由于工作需要,开始关注针对Mysql数据库的select查询语句的相关优化方法。 由于在参与的实际项目中发现当mysql表的数据量达到百万级时,普通SQL查询效率呈直线下降,而且...

单机MySQL数据库的优化 一、服务器硬件对MySQL性能的影响 ①磁盘寻道能力 (磁盘I/O),我们现在上的都是SAS15000转的硬盘。MySQL每秒钟都在进行大量、复杂的查询操作,对磁盘的读写量可想而知。所以,通常认为磁 盘I/O是制约MySQL性能的最大因素...

“mysql”达到1亿级别如何设计优化? 1.首先可以考虑业务层面优化,即垂直分表。 垂直分表就是把一个数据量很大的表,可以按某个字段的属性或使用频繁程度分类,拆分为多个表。 如有多种业务类型,每种业务类型入不同的表,table1,table2,table3. 如...

。从外在条件来说,优化mysql涉及优化硬件、优化磁盘、优化操作系统、选择应用编程接口等。 二、优化硬件 如果你需要庞大的数据库表(2G),你应该考虑使用64位的硬件结构,像Alpha、Sparc或即将推出的IA64。因为MySQL内部使用大量64位的整数,64...

我列举几个我熟悉的, 1,存储引擎,根据应用选择合适的引擎 2,索引 ----这个就有很多文章了,具体需要你自己去了解 3,sql语句优化,查询条件的选择之类 4,mysql自身系统配置,需要针对应用去定制 5,表的选择,临时表,或者分区表,也需要针...

那就用sphinx 技术,目前这个是最好的,没有之一。 下面是我百度百科弄过来的,怎么使用还得你自己看白皮书了。 Sphinx的主要特性包括: 高速索引 (在新款CPU上,近10 MB/秒); 高速搜索 (2-4G的文本量中平均查询速度不到0.1秒); 高可用性 (单CPU...

bulk_insert_buffer_size参数相对增大———用于存放insert语句的缓存空间,增大可以提高insert的速度 对于insert频率较大的表,可以适当删除不常用的索引,可以减少对表索引维护的开销 在业务允许的情况下,也就是说不需要事物机制,建议用myisam...

bulk_insert_buffer_size参数相对增大------用于存放insert语句的缓存空间,增大可以提高insert的速度 对于insert频率较大的表,可以适当删除不常用的索引,可以减少对表索引维护的开销 在业务允许的情况下,也就是说不需要事物机制,建议用myis...

同上回答! 加索引,少链表 查询尽可能不用连接查询 定时删除无用的数据

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