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mysql数据库优化方法

关于mysql处理百万级以上的数据时如何提高其查询速度的方法 最近一段时间由于工作需要,开始关注针对Mysql数据库的select查询语句的相关优化方法。 由于在参与的实际项目中发现当mysql表的数据量达到百万级时,普通SQL查询效率呈直线下降,而且...

“mysql”达到1亿级别如何设计优化? 1.首先可以考虑业务层面优化,即垂直分表。 垂直分表就是把一个数据量很大的表,可以按某个字段的属性或使用频繁程度分类,拆分为多个表。 如有多种业务类型,每种业务类型入不同的表,table1,table2,table3. 如...

那就用sphinx 技术,目前这个是最好的,没有之一。 下面是我百度百科弄过来的,怎么使用还得你自己看白皮书了。 Sphinx的主要特性包括: 高速索引 (在新款CPU上,近10 MB/秒); 高速搜索 (2-4G的文本量中平均查询速度不到0.1秒); 高可用性 (单CPU...

同上回答! 加索引,少链表 查询尽可能不用连接查询 定时删除无用的数据

优化方案: 主从同步+读写分离: 这个表在有设备条件的情况下,读写分离,这样能减少很多压力,而且数据稳定性也能提高 纵向分表: 根据原则,每个表最多不要超过5个索引,纵向拆分字段,将部分字段拆到一个新表 通常我们按以下原则进行垂直拆分...

方法一:drop database 然后create database 方法二:导出数据库的所有脚本,删除数据和创建表的脚本重建数据库 方法三:从information_schema.tables找到该数据库的所有表,然后用循环加动态sql删掉表

优化MySQL数据库的方法: http://jingyan.baidu.com/article/4ae03de34da2ba3eff9e6b08.html

1、选取最适用的字段属性 MySQL 可以很好的支持大数据量的存取,但是一般说来,数据库中的表越小,在它上面执行的查询也就会越快。因此,在创建表的时候,为了获得更好的性能,我们可以将表中字段的宽度设得尽可能校例如,在定义邮政编码这个字...

(1) 选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效): ORACLE 的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的...

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