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python np.zEros

生成相应大小的零矩阵,举个栗子: -------- np.zeros(5)#生成包含5个元素的零矩阵 array([ 0., 0., 0., 0., 0.]) np.zeros((5,), dtype=np.int)#生成包含5个元素的零矩阵,且各元素为整形 array([0, 0, 0, 0, 0]) np.zeros((2, 1))#生成2行1列...

生成一个由零构成的矩阵

遍历一般是数列,而不是某个文件,如果是文件的话,你需要打开用with open()as 方法

这个库我没用过,不过一般产生这个问题,可能因为是array内部有限制,两种方法: 一种是找到代码中限制的地方,看看如果去掉的话会不会有问题。 另一种就是把这个array分成多个array进行操作。 如果解决了您的问题请采纳! 如果未解决请继续追问

rho_cavity=qutip.ptrace(psi_gnd,0.0)我没有你的库,但我觉得你的方法调用错误了,改成下面的内容试一下。 rho_cavity=qutip.ptrace.ptrace(psi_gnd,0.0)

NumPy是一个关于矩阵运算的库,熟悉Matlab的都应该清楚,这个库就是让python能够进行矩阵话的操作,而不用去写循环操作。 下面对numpy中的操作进行总结。 numpy包含两种基本的数据类型:数组和矩阵。 数组(Arrays) >>> from numpy import *>>> a...

是你自己的写的shape函数, 还是哪个python模块里的, 你要先将问题描述清楚一些.

self,作用是绑定,表示对类的实例化对象的绑定。比如实例化你这的Node类,n=Node(),如果方法traverse括号内不加self,当n.traverse()在Python执行则会变成n=traverse(n),然后就会报错。所以在Python里必须加self绑定。 你也可以用其他的,比...

在解析第5行的时候,解析器还没看到后面的定义。 把定义放到前面就行了

我试了下,除了缩进有一处问题,都对着。应该是你的文件有问题,你试着把行尾换行符都改成UNIX格式。 for后面的return回退一格缩进

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